Arcadis beteiligt sich am KI-Unternehmen Nomic. Nach einem sechsmonatigen Test mit rund 150 Ingenieurinnen und Ingenieuren in zwölf Ländern soll die Plattform künftig Zeichnungen, Spezifikationen, Regelwerke und BIM-Daten automatisiert prüfen. Die fachliche Verantwortung bleibt jedoch beim Menschen.
Der internationale Planungs- und Beratungskonzern Arcadis hat eine strategische Beteiligung am US-amerikanischen KI-Unternehmen Nomic bekannt gegeben. Gleichzeitig vereinbarten beide Unternehmen eine langfristige Zusammenarbeit. Über die Höhe der Beteiligung wurden keine Angaben veröffentlicht.
Nomic entwickelt eine spezialisierte KI-Plattform für Architektur-, Ingenieur- und Bauunternehmen. Sie soll große Mengen an Zeichnungen, technischen Dokumenten, Regelwerken, RFIs und BIM-Daten durchsuchen und mögliche Widersprüche oder Abweichungen erkennen.
Test mit 150 Ingenieuren
Der Investition ging nach Angaben von Arcadis ein sechsmonatiger Praxistest voraus. Rund 150 Beschäftigte aus verschiedenen Fachrichtungen und zwölf Ländern setzten die Plattform in realen, aber kontrollierten Projektumgebungen ein.
86 Prozent der Teilnehmenden erklärten laut Arcadis, Nomic habe ihre Arbeitsweise verändert. Mehr als ein Viertel bezeichnete die Veränderung als grundlegend. Diese Ergebnisse beruhen allerdings auf einer internen Befragung. Unabhängige Zahlen zu Fehlerquoten, Kostenersparnissen oder zum tatsächlichen Nachprüfungsaufwand wurden bislang nicht veröffentlicht.
In einem Anwendungsfall soll die Katalogisierung umfangreicher Projektunterlagen statt mehrerer Tage nur noch wenige Stunden beansprucht haben. Nomic habe außerdem geholfen, Risiken früher zu erkennen, Dokumentationen schneller auszuwerten und technische Angebote vorzubereiten.
Prüfung von Plänen und Standards
Die Plattform soll unter anderem folgende Aufgaben unterstützen:
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Zeichnungen mit internen Standards vergleichen
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Regelwerke und Bauvorschriften durchsuchen
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Spezifikationen und Planunterlagen abgleichen
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RFIs vorbereiten und recherchieren
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technische Freigabeunterlagen vorprüfen
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die BIM-Koordination unterstützen
Nomic soll dabei keinen Fachplaner ersetzen. Die KI übernimmt vielmehr einen ersten Prüfungsdurchlauf, sammelt Informationen und markiert mögliche Probleme. Die abschließende Bewertung und Freigabe bleibt Aufgabe der verantwortlichen Ingenieure.
Integration in Forma und ProjectWise
Arcadis nennt ausdrücklich eine Einbindung in Autodesk Forma und Bentley ProjectWise. Nomic führt darüber hinaus Autodesk Construction Cloud, SharePoint, Egnyte, Fieldwire und Microsoft Teams als unterstützte Plattformen auf.
Festgestellte Probleme sollen direkt als Hinweise oder Issues in bestehende Projektplattformen übertragen werden können. Dadurch könnten KI-Ergebnisse unmittelbar in vorhandene Prüf- und Koordinationsabläufe einfließen.
Nach Angaben von Nomic kann die Plattform außerdem IFC-Dateien auswerten und daraus unter anderem Mengen, Raumlisten und strukturierte Modellinformationen erzeugen. Wie intensiv diese Funktionen im Arcadis-Test tatsächlich genutzt wurden, ist bislang nicht bekannt.
Firmeneigenes Wissen nutzen
Ein wichtiger Bestandteil der Zusammenarbeit ist die Nutzung von internem Unternehmenswissen. Dazu zählen frühere Planungen, Standarddetails, Prüflisten, technische Berichte, Spezifikationen und Erfahrungen aus abgeschlossenen Projekten.
Solche Informationen liegen häufig verteilt in Projektplattformen, Dateiablagen und PDF-Dokumenten. Nomic soll diese Daten verknüpfen und für konkrete Projektfragen zugänglich machen.
Damit unterscheidet sich die Plattform von allgemeinen KI-Chatbots. Ihre Antworten sollen sich nicht nur auf allgemeine Trainingsdaten, sondern auf konkrete Projektunterlagen und unternehmenseigene Standards stützen.
Nachvollziehbare Ergebnisse
Nomic verspricht, Prüfergebnisse mit Quellen und konkreten Fundstellen zu versehen. Hinweise sollen direkt in Zeichnungen oder PDF-Dateien markiert und anschließend in die Projektplattform übertragen werden können.
Das verbessert grundsätzlich die Nachvollziehbarkeit. Dennoch besteht weiterhin die Gefahr, dass veraltete Planstände, ungültige Regelwerke oder falsch interpretierte Zusammenhänge verwendet werden.
Für eine belastbare Prüfung müssen deshalb auch Dokumentversion, Bearbeitungsstand, Prüfzeitpunkt und die Entscheidung des verantwortlichen Fachplaners dokumentiert werden.
Eigener Benchmark zeigt Grenzen
Nomic veröffentlichte im April 2026 den sogenannten AEC-Bench. Der offene Benchmark umfasst 196 typische Prüfaufgaben aus Architektur, Ingenieurwesen und Bauwesen.
Der Nomic-Agent erreichte je nach Aufgabenbereich durchschnittliche Bewertungen zwischen 62,0 und 88,3 Punkten. Das System schnitt besser ab als getestete allgemeine KI-Modelle, arbeitete aber keineswegs fehlerfrei.
Probleme bestehen weiterhin bei räumlichen Zusammenhängen, Führungslinien, Planverweisen und der Navigation in umfangreichen Plansätzen. Gerade diese Aufgaben sind für eine zuverlässige Planprüfung jedoch entscheidend.
Wirtschaftlicher Nutzen
Arcadis sieht den Nutzen nicht nur in einer höheren Planungsgeschwindigkeit. Im Halbjahresbericht 2026 wird Nomic ausdrücklich als Werkzeug genannt, das Qualität und Effizienz bei Pauschalpreisprojekten verbessern soll.
Bei solchen Verträgen trägt das Planungsunternehmen einen erheblichen Teil des Risikos für zusätzlichen Prüf- und Nachbearbeitungsaufwand. Werden Fehler früher erkannt, können sich die Zeitersparnisse unmittelbar auf Projektkosten und Gewinnmargen auswirken.
Fazit
Die Beteiligung von Arcadis an Nomic zeigt, dass spezialisierte KI-Systeme zunehmend in reale Ingenieurprojekte integriert werden.
Die Plattform könnte vor allem bei der Auswertung großer Dokumentenmengen, der Suche nach Widersprüchen und der Nutzung firmeneigenen Wissens deutliche Vorteile bringen.
Unabhängige Zahlen zu Fehlerquote, Nachbearbeitungsaufwand und tatsächlicher Kostenersparnis fehlen bislang jedoch. Die KI-Prüfung kann deshalb zu einem festen Bestandteil großer Ingenieurprojekte werden – vorerst aber als Werkzeug für Fachplaner und nicht als Ersatz für deren Erfahrung und Verantwortung.
Quelle: Arcadis / Nomic
KI-Hinweis: Dieser Beitrag wurde mit Unterstützung künstlicher Intelligenz recherchiert und formuliert.
